PENGERTIAN PENELITIAN / RESEARCH

A. PENGERTIAN PENELITIAN / RESEARCH

Penelitian (research) adalah proses penemuan solusi secara sistematis, logis dan obyektif terhadap suatu masalah spesifik berdasarkan data yang dikumpulkan untuk itu. 

Masalah penelitian harus spesifik, oleh karena itu terdapat pembidangan masalah dalam penelitian (termasuk penelitian akuntansi). (contoh pembidangan masalah akuntansi pada lampiaran 1). 

Metodologi penelitian merupakan cara ilmiah yang digunakan untuk mendapatkan data dengan tujuan tertentu. 

Cara ilmiah berarti kegiatan itu dilandasi oleh metode keilmuan. 

Metode keilmuan: merupakan gabungan antara pendekatan rasional dan empiris. Pendekatan rasional memberikan kerangka berpikir yang koheren dan logis. Sedangkan pendekatan empiris memberikan kerangka pengujian dalam memastikan suatu kebenaran.

Untuk memperoleh bacaan hasil penelitian dapat diperoleh dengan menelusuri sumber –sumber informasi/bacaan diantaranya:

1. Media Elektronik (contoh beberapa web lampiran 12 &13)
2. Majalah/Jurnal Ilmiah (JRAI, Bunga Rampai Kajian teori keuangan)

Karakterisitik penelitian ilmiah (Sekaran, 2000):

1. Purposiveness (memiliki tujuan yang jelas)
2. Rigor ( Menggunakan landasan teori dan pengujian Data yang relevan)
3. Testability (Mengembangkan hipotesis yang dapat diuji dari telaah atau berdasarkan Pengungkapan data)
4. Replicability ( meiliki kemampuan untuk dirplikasi/diuji ulang)
5. Precision & Confidence(Memiliki dataakurat sehingga hasilnya dapat dipercaya)
6. Objectivity (Menarik kesimpulansecara objective)
7. Generalizability (Temuan penelitian dapat digeneralisasii)
8. Parsimony(Menjelaskan fenomena atau masalah yang diteliti secara sederhana tapi jelas).

A. JENIS PENELITIAN / RESEARCH 

Jenis penelitian dapat dikelopokkan berdasarkan (Husey dan Hussey , 1997):

• Tujuan
• Proses
• Logika Penelitian 
• Hasil penelitian yang diharapkan dari penelititan tersebut

1. Berdasarkan tujuan penelitian dapat dibedakan menjadi:

• Penelitian eksploratif
• Penelitian deskriptif
• Penelitian analiitik
• Penelitian prediktif

2. Berdasarkan Proses penelitian dapat dibedakan menjadi:

• Kuantitatif
• Kualitatif

3. Berdasarkan Logika penelitian dapat dibedakan menjadi:

• Penelititan induktif (Penelitian yang dalam hal ini teori disusun dari observasi realitas empirik)
• Penelititan deduktif (Penelitian dalam hal ini struktur konseptual/teoritik disusun kemudian diuji secara empirik)

1. Berdasarkan Hasil penelitian yang diharapkan dari penelititan tersebut, penelitian dapat dibedakan menjadi:

• Penelitian dasar
• Peneilian terapan

1. Penelitian dasar adalah penelitian yang bertujuan untuk menambah pengetahuan atau pemahaman tentang suatu masalah tertentu dan untuk membangun teori berdasarkan hasil penelitian tersebut tanpa mempedulikan apakah hasil penelitian tersebut akan berguna untuk memecahkan masalah praktis atau tidak. 

Contoh penelitian dasar:

a. Masalah akuntansi manajemen

Masalah  Apakah sistem informasi internal yang memberikan informasi mengenai usulan anggaran bawahan, tingkat anggaran, dan kinerja sesungguhnya rekan sekerja berpengaruh terhadap kinerja bawahan?(Fisher et al, 2002)

b. Masalah akuntansi keuangan 

Masalah: Apakah pengumuman dividen akan berpengaruh secara negatif terhadap harga saham pada waktu exdividend day? (Pujiono, 2002)

2. Penelitian terapan adalah penelitian yang dilakukan dengan tujuan untuk menerapkan hasil penemuan guna memecahkan masalah tertentu yang sedang dialami suatu organisasi.

Contoh penelitian terapan:

1. Masalah akuntansi manajemen

Masalah : Apakah teknik analisis biaya diferensial bisa digunakan untuk penilaian program promosi kesehatan di tempat kerja pada perusahaan Kimberly-Clark? (Smith, 1988)

2. Masalah akuntansi keuangan 

Masalah: apakah pemberian kredit meningkatkan rentabilitas ekonomi? (Syamsudin, 1997)

Tugas:

1. Cari 1 hasil penelitian akuntansi yang paling anda sukai dari majalah ilmiah atau bacaan lain dan tuliskan secara urut mulai dari judul, penulis, waktu penerbitan, nama majalah, lembaga penerbit, volume dan nomor majalah! 
2. Tuliskan komponen – komponen (urutan) dalam artikel tersebut menurut pengetahuan anda!
3. Identifikasikan artikel penelititan yang anda pilih (1) apakah merupakan basic research atau applied research

Kriteria Riset Ilmiah dapat dibedakan menjadi (riset metode ilmiah/saintifik) dan Non Ilmiah (riset metode naturalis)

Riset metode ilmiah menggunakan pendekatan deduksi dalam proses pengambilan keputusan, sedangkan riset metode naturalis menggunkan pendekatan induksi.

Hal penting dalam riset metode ilmiah, (Cooper dan Schindler 2001,2003

1. observasi langsung terhadap fenomena
2. variabel, metode dan prosedur riset didefinisikan dng jelas
3. hipotesis diuji secara empiris
4. mempunyai kemampuan mengalahkan hipotesis saingan
5. justifikasi kesimpulan secara statistik mempuyai proses mebetulkan dirinya sendiri.

Langkah –langkah riset metode ilmiah

Riset metode ilmiah merupakan riset yang terstruktur dengan langkah yang jelas dan sistematik 

1. mengidentifikasikan isu atau topik dari riset (bab 1)
2. menjual ide atau isu tersebut dengan cara menjustifikasi bahwa isu tersebut menarik dan penting untuk diteliti (bab1)
3. Menentukan tujuan dan kontribusi dari riset (bab 1) 
4. Mengembangkan hipotesis. 
5. Untuk mengembangkan diperlukan teori dan hasil riset sebelumnya (bab 2) Merancang riset (bab 3)
6. Mengumpulkan data (bab 3)
7. Menganalisis data dan menguji hpotesis (bab 4)
8. Membuat ringkasan (bab 5)
9. Menunjukan keterbatasan dan kendala riset (bab 5)

10. Mengusulkan perbaikan riset berikutnya. (bab 5)

Desain riset (Cooper dan Schindler, 2001,2003):

1. Penelitian eksploratori 
2. Penelitian descriptive
3. Penelitian explanatory/Hipotesis
4. Penelitian prediksi (predictive)

METODE DAN RISET PENELITIAN

Salah satu komponen riset adalah penggunaan metode ilmiah, sehingga metode riset dapat dilaksanakan dengan relatif mudah dan terarah. Beberapa teks book menyebutkan bahwa metode ilmiah identik dengan desain ilmiah. ((Sevilla, 1988), (Emory, 1994), (Natsir, 1988)).

Metode Riset dapat dibagi atas (Umar, 2001):

1. Penelitian Dasar atau Murni
2. Penelitian Terapan atau Pengembangan

Metode Penelitian diantaranya (Umar, 2001):

1. Metode Sejarah

• Riset sejarah menghendaki data bersumber dari data primer yaitu dokumen dan peninggalan. Sumber data sekunder digunakan apabila data primer tidak ditemukan
• Pusat perhatian peneliti sejarah dalam membuat laporan penelitian diarahkan pada masalah mekanis dokumentasi, masalah logis pemilihan data penyusunan topik dan masalah filosopfi penafsiran.
• Tugas penulisan data sejarah diarahkan pada beberapa aspek seperti penguasaan bahan, pembuatan bagan, seni, narasi, dramatisasi dan lain-lain.

2. Metode Deskriptif

• Metode deskriptif bertujuan untuk mengggambarkan sifat sesuatu yang tengah berlangsung pada saat riset dilakukan dan memeriksa sebab-sebab dari suatu gejala tertentu. 
• Metode ini bertujuan untuk menjawab pertanyaan yang menyangkut sesuatu pada waktu berlangsungnya proses riset (Gay, 1976)

Jenis metode deskriptif (Cnsule, 1988):

• Studi Kasus 
• Survey
• Riset Pengembangan :Terdiri dari metode longitudinal dan metode cross sectional.
• d. Riset Lanjutan (Follow-up study)
• Riset Dokumen (Content Analysis)
• Riset kecenderungan (Trend Analysis)
• Riset Korelasi (Correlational study)

3. Metode Eksperimen

1. Sudjana, 1980 mengemukakan bahwa prinsip dasar dalam desain ini adalah replikasi, randomisasi dan kontrol lokal. 
2. Konsep eksperimentasi menurut Ary (1972) dapat disederhanakan menjadi 3:

• Variabel bebas adalah variabel yang dimanipulasi 
• Semua variabel, kecuali variabel terikat adalah konstan
• Pengaruh pemanipulasian variabel bebas atas variabel terikat dapat diamamti atau diukur. 

4. Metode Kausal-Komparative (Ex Post Facto)

• Gay, 1976 menyampaikan bahwa penelitian ini berjalan dengan cara menentukan akibat lalu menemukan sebab. 
• Kerlinger, 1976 berpendapat bahwa penelitian ini merupakan pencarian empirik yang sistematik dimana peneliti tidak dapat mengontrol variabel bebasnya karena peristiwa telah terjadi atau karena sifatnya tidak dapat dimanipulasi. 
• Pendekatan Ex post facto “setelah kejadian” pada awalnya mengamati akibat dan kemudian mencoba menentukan sebab, sedangkan dalam penelitian eksperimen pada mulanya menciptakan sebab, secara sengaja membuat kelompok berbeda dan kemudian mengamati akibat perbedaan itu pada variabel terikat. 

5. Metode Partisipatoris

• Prinsip metode ini diantaranya: memiliki implikasi ideologi, memberikan manfaat langsung kepada masyarakat, melibatkan semua partisipan yang terlibat dalam riset. 
• Desain Riset Desin riset merupakan semua proses yang diperlukan dalam perencanaan dan pelaksanaan penelititan yang ciri-cirinya adalah (umar, 2001

a. Dsain dalam merencanakan penelitian

Pemilihan desain biasanya dimulai ketika peneliti sudah merumuskan hipotesisnya. Desain untuk perencanaan penelitian ini bertujuan untuk melaksanakan penelitian sehingga dapat diperoleh suatu logika, baik dalam pengujian hipotesis maupun dalam membuat kesimpulan. 

b. Desain dalam melaksanakan penelitian 

Suchman, yang dikutib Natsir (1988), desain dalam pelaksanaan penelitian dibagi atas 4 macam yaitu:

• Desain sampel
• Desain instrumen 
• Desain analisis
• Desain administrasi

Jenis Desain Riset, menurut Selltiz, et al (1964), dikutip dalam Umar (2001), 

• Desain Eksploratori
• Desain Deskriptif
• Desain Kausal

Etika dalam Penelitian

Etika memberikan batasan tentang apa yang boleh dan apa yang tidak boleh dilakukan, apa yang dianggap bermoral dan apa yang tidak. 

Hal yang perlu diperhatikan oleh seorang peneliti (Neuman, 2003, Mason, 1996):

1. Plagiarisme : tindakan mengutip ide orang lain tanpa mengakui/menyebutkan sumbernya. Merupakan dosa terbesar dalam dunia akademik
2. Manipulasi penelitian : Meliputi tindakan peneliti yang memalsukan, mengarang, atau menciptakan data sendiri sesuai dengan keinginan penelitti. Atau melaporkan desain studi yang tidak sesuai dengan kenyataan ybs. 
3. Identitas Pribadi dari Pelaku/Objek Penelitian : Identitas pribadi pelaku pada objek yang diteliti perlu dirahasiakan demi melindungi karier, pergaulan, privasi maupun status sosial ybs.
4. Akses ke Objek penelitian: Jika objek yang diteliti menyangkut properti pribadi, maka izin dari pemilik properti diperlukan demi menghormati hak milik orang lain. Dalam hal ini ada 2 jenis penelitian yakni covert study dan Overt study. Covert study adalah penelitian yang dilakukan dengan merahasiakan status peneliti dan aktivitas penelitian itu sendiri terhadap pelaku/objek penelitian dengan tujuan memperoleh data yang lebih ilmiah. Overt study penelitian yang dilakukan dengan atas sepengatahuan pelaku/objek yang diteliti. 
5. Independensi Penelitian. Peneliti harus menjaga independensinya sebagai wujud pertanggungjawaban profesionalnya. 
6. Pelecehan terhadap Pelaku dari Objek Penelitian. Peneliti harus dapat menghindari pelecehan, baik disengaja maupun tidak terhadap pelaku dari objek yang diteliti. 

DEDUKSI DAN INDUKSI

Hasil penelitian harus dijelaskan dengan argumen yang dapat diterima. Argumen memungkinkan periset untuk menjelaskan, mengintepretasikan, mempertahankan, menentang dan mencari arti lebih lanjut (Cooper dan Schindler, 2003). 

Dua bentuk proses argumentasi yang digunakan dalam riset adalah deduksi dan induksi. 

Pendekatan saintifik menggunakan struktur teori untuk membentuk hipotesis dan kemudian menggunakan fakta atau data empiris untuk menguji hipotesis dan untuk mendapatkan kesimpulan atau konsklusi. Proses mengambil kesimpulan melalui pengujian hipotesis dengan menggunakan data empiris disebut sebagai proses deduksi dan metodenya disebut dengan metode deduktif serta riset yang menguji hipotesis disebut riset deduktif. 

Deduksi adalah proses pengambilan keputusan berdasarkan hasil analisis data. Urutan proses riset dari pendekatan deduktif adalah: 

• membangun hipotesis berbasis struktur teori
• mengumpulkan fakta atau data empiris 
• menggunakan data untuk menguji hipotesis
• mengambil kesimpulan (memeberikan argumen).

Pendekatan naturalis menggunakan data untuk mengambil kesimpulan tanpa menggunakan hipotesis (let the data speak for themselves). Pada pendekatan ini jika hipotesis harus digunakan, umumnya hipotesis dibentuk dari data yang diobservasi dan dikumpulkan terlebih dahulu. Proses pembentukan hipotesis berdasarkan data yang ada dan pengambilan keputusan seperti ini disebut proses induksi dan metodenya disebut metode induktif serta riset disebut riset induktif. 

Pendekatan induksi didefinisikan sebagai proses mengambil kesimpulan (atau pembentukan hipotesis) yang didasarkan pada satu atau lebih fakta atau bukti-bukti.

TOPOLOGI DATA

Menurut Webster’s New World Dictionary, data adalah things known or assumed, yang berarti bahwa data itu sesuatu yang diketahui atau dianggap diketahui artinya sesuatu yang sudah terjadi merupakan fakta (bukti), dengan demikian data dianggap mempunyai dua arti:

1. suatu pernyataan (statement) tentang sesuatu yang sudah terjadi akan tetapi belum diketahui (belum dilaporkan), sering disebut sebagai hipotesis.
2. suatu pernyataan tentang sesuatu yang belum terjadi, bisa terjadi bisa juga tidak disebut ramalan (forecasting). 

Contoh : 

• Seseorang ditanya berapa umurnya, dan menjawab umurnya 40 th à data.
• Kepala BULOG menganggap bahwa persediaan beras cukup à data 

Karena anggapan atau asumsi dapat benar dapat juga salah, maka apabila akan dipergunakan untuk membuat keputusan, anggapan yang berupa hipotesa harus diuji terlebih dahulu dengan jalan mengumpulkan data serta menggunakan criteria tertentu. 

Suatu riset sering dilakukan untuk menguji hipotesis atau anggapan yang mungkin benar mungkin juga tidak. Angapan yang salah akan menghasilkan keputusan yang salah. 

Data dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan. Data penduduk memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan penduduk misalnya tentang jumlahnya, perkembangannya, pendidikannya, penyebarannya menurut daerah, pendapatan yang menggambarkan standart hidup.

Data merupakan alat bagi pengambil keputusan untuk dasar pembuatan keputusan atau pemecahan persoalan. Keputusan yang baik hanya bisa diperoleh dari pengambil keputusan yang baik (jujur, pandai dan berani membuat keputusan yang obyektif), dimana keputusan tersebut didasarkan atas data yang baik.

Data yang baik ialah data yang bisa dipercaya kebenarannya (reliable), tepat waktu dan mencakup ruang lingkup yang luas atau bisa memberikan gambaran tentang suatu masalah secara menyeluruh. 

Data berguna untuk:

• mengetahui atau memperoleh gambaran tentang sesuatu keadaan atau persoalan
• membuat keputusan atau memecahkan persoalan.

Apa hubungan antara data dan riset?

Riset pada dasarnya adalah usaha mencari data yang akan dipergunakan untuk mengetahui sesuatu atau untuk menguji suatu hipotesa, serta untuk memecahkan suatu persoalan tertentu. 

Data adalah bahan baku riset

Data dapat terbagi menjadi beberapa tingkatan yakni data mentah, data diolah dan data hasil analisa. Data hasil analisa mempunyai peringkat paling tinggi Karena langsung dapat digunakan untuk membuat keputusan. 

Menurut sifatnya data terbagi menjadi : 

1. data kualitatif : yaitu data yang tidak berbentuk angka, misalnya: Jakarta Fair sepi, keamanan mantap, harga stabil, karyawan bersemangat, penjualan menurun dll
2. data kuantitatif : yaitu data yang berbentuk angka,

misalnya hara beras Rp 3000/kg, karyawan yang tidak bersemangat hanya 10%, rata-rata gaji/upah karyawan Rp 1.500.000/bulan, produksi padi mencapai 20 juta ton/bulan.

Menurut sumber, data terbagi menjadi:

1. data internal yaitu data dari dalam suatu organisasi yang menggambarkan keadaan organisasi tersebut. Misalnya : jumlah karyawan, jumlah modal, jumlah produksi, kebutuhan bahan mentahnya dll.
2. data external yaitu data dari luar suatu organisasi yang dapat menggambarkan factor-faktor yang mungkin mempengaruhi hasil kerja suatu organisasi.

Misalnya daya beli masyarakat mempengaruhi penjualan perusahaan, bantuan luar negri akan mempengaruhi hasil pembangunan suatu negara dll.

Menurut cara memperolehnya data terbagi menjadi:

1. data primer yaitu data yang dikumpulkan sendiri oleh perorangan/suatu organisasi langsung melalui objeknya.Misalnya Uniliver ingin mengetahui konsumsi margarine blue band langsung menghubungi rumah tangga, BPS untuk memperoleh data harga langsung menghubungi pasar dll
2. data sekunder : yaitu data yang diperoleh dalam bentuk yang sudah berupa publikasi. Data sudah dikumpulkan oleh pihak/instansi lain. Misalnya suatu perusahaan (departemen) ingin mengetahui data penduduk, pendapatan nasional, Indeks harga Konsumen dari BPS, data perbankan dari BI, dll

Menurut waktu pengumpulannya, data terbagi menjadi:

1. Data cross section ialah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu (at appoint of time) untuk menggambarkan keadaan & kegiatan pada waktu tersebut. 

Analisa yang didasarkan atas data cross section disebut analisa cross section yang sifatnya statis, oleh Karena itu tidak memperhitungkan perubahan–perubahan yang terjadi, yang disebabkan oleh perubahan waktu

2. Data berkala (time series data) adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk melihat perkembangan suatu kejadian/kegiatan selama periode tersebut.

Misalnya perkembangan uang beredar, perkembangan harga 9 macam bahan pokok , perkembangan penduduk dll.

Menurut kondisi hubungan/ketergantungan dengan variabel lain, data dikelompokkan menjadi 

1. data/variabel terikat : data/variabel yang tergantung pada data variabel lain.
2. data/variabel bebas: data/variabel yang tidak tergantung pada variabel lain.

Misalanya adalah data hasil penjualan suatu produk tergantung oleh harga, promosi, distribusi dan produk itu sendiri. Data hasil penjualan merupakan variabel terikat sedangkan variabel harga, prpmosi, distribusi dan produk itu sendiri adalah variabel bebas.

Data dapat dipisahkan menurut Skala. Skala merupakan suatu prosedur pemberian angka atau symbol lain kepada sejumlah ciri suatu obyek agar dapat menyatakan karakteristik angka pada ciri tersebut. Berdasarkan skala data dapat dipisahkan menjadi:

1. Skala Nominal 

Skala yang paling sederhana di mana angka yang diberikan kepada suatu kategori tidak menggambarkan kedudukan kategori tersebut terhadap kategori lainnya tetapi hanya sekadar kode atau label. 

Contoh : Jenis kelamin : 1 = pria dan 2 = wanita

Status : 1 = menikah dan 2 = tidak menikah

2. Skala Ordinal 

Skala ini mengurutkan data dari tingkat paling rendah ke tingkat paling tinggi atau sebaliknya dengan interval yang tidak harus sama.

1. Skala Interval 

Skala ini mengurutkan obyek berdasarkan suatu atribut yang memberikan informasi tentang interval antara satu obyek dengan obyek lainnya adalah sama.

Contoh: nilai prestasi yang telah ditransfer dalam bentuk huruf A, B, C, D dan E selanjutnya diberi bobot masing-masing 4, 3, 2, 1 dan 0 sehingga interval A dan C sama dengan interval C dan E atau interval A dan B sama dengan interval D dan E. Tetapi ada ciri lain yaitu tidak adanya titik 0. Misalkan jika bobot A = 4 diubah menjadi A = 0 bukan berarti bahwa nilai prestasi B, C, D dan E juga menjadi 0, tetapi dapat berubah menjadi berturut-turut –1, -2,-3 dan –4. 

Jika jarak interval pada skala ini tidak diperhatikan, skala ini bertindak sebagai skala ordinal. Jasi skala interval dapat bertindak sebagai skala ordinal dan skala nominal. 

2. Skala Ratio

Skala ini mencakup ketiga skala yang disebutkan di atas ditambah dengan sifat lain yaitu bahwa ukuran ini mempunyai nilai nol. Karena adanya titik 0 inilah maka ukuran rasio dapat dibuat dalam perkalian maupun pembagian. Angka pada skala ini merupakan ukuran yang sebenarnya dari obyek yang diukur. 

Contoh Agus Salim dan Budi Wasito adalah dua orang karyawan PT Maju yang masing-masing bergaji Rp 2000.000 dan Rp 5.000.000. Hitungan ukuran rasionya ; gaji Budi Wasito adalah 2,5 kalilipat gaji Agus Salim. Gaji ini mempunyai titik nol (misalnya perusahaan tidak menggaji pegawainya karena bangkrut, artinya kedua karywan bergaji Rp 0).

TEKNIK SAMPLING (teknik pengambilan sampel)

Populasi à kelompok keseluruhan orang, peristiwa atau sesuatu yang ingin diselidiki oleh peneliti.

Populasi sasaran 

Tujuan utama penarikan sampel adalah untuk memperoleh informasi tentang populasi. Oleh karena itu sejak awal perlu mengidentifikasi populasi secara tepat dan akurat. 

Contoh : 

• populasi sasaran untuk penelitian persepsi akuntan adalah para akuntan. 
• Populasi sasaran untuk calon mahasiswa potensial adalah siswa SMU dll

Elemen à suatu anggota tunggal dari populasi. 

Jika terdapat 200 penumpang pesawat dalam suatu penerbangan, maka setiap penumpang pesawat tersebut merupakan elemen dari populasi.

Sampel à beberapa anggota atau suatu bagian (subset) dari populasi. Hal ini mencakup sejumlah anggota yang dipilih dari populasi. Sehingga sebagaian elemen dari populasi merupakan sampel.

Sampel (contoh) à penting dalam penelitianà berkaitan dengan kredibilitas dan mutu penelitian serta biaya penelitian yang harus di bayar. 

Mengapa dalam penelitian digunakan sampel (contoh) dan apakah sampel dapat dikatakan mewakili seluruh populasi?

Alasan diperlukannya sampel dalam penelitian : 

· Seluruh Populasi à Teknik sensus membutuhkan biaya yang sangat besar/mahal (tenaga pencacah dan waktu yang lama).

· Teknik sensus tidak luwes dan tidak praktis untuk pengambilan keputusan terbatas. 

Sampel dapat mewakili seluruh populasi, apabila:

· Sampel harus mengandung dua criteria yaitu cermat (accuracy) dan tepat (precission). 

Kriteria cermat dimaksudkan agar sampel yang diambil tidak akan bias sehingga sampel dapat memberikan reaksi yang tidak berlebih atau kurang tetapi memberikan reaksi wajar. 

Kriteria tepat mengandung arti sampel yang diambil dapat mewakili dengan wajar keseluruhan populasi tersebut. Oleh karena itu aspek ketepatan ini mengandung pengukuran standard yang dapat ditoleransi terhadap kemungkinan kesalahan pengambil sampel.

· Menggunakan teknik pengambilan sampel (teknik sampling) yang sesuai dengan strategi penelitian yang dilakukan. 

Sampling à adalah proses memilih suatu jumlah unsur populasi yang mencukupi dari populasi, sehingga dengan mempelajari sampel dan memahami karakteristiknya memungkinkan untuk untuk menggeneralisasikan karakteristik tersebut pada seluruh anggota populasi.

Kategori Sampling à Probability Sampling dan Non probability sampling 

• Probability sampling yaitu proses pengambilan sampel yang menjamin adanya peluang bahwa setiap unsure populasi dipilih sebagai anggota sampel. 
• Sampling Probability meliputi sample random sampling, systematic sampling, stratified random sampling, cluster sampling, area sampling dan duble sampling
• Non Probability Sampling yaitu proses pengambilan sampel yang tidak menjamin adanya peluang bahwa setiap unsure poppulasi dipilih sebagai anggota sampel
• Sampling Non Probability meliputi canvebience sampling, judgement sampling, quota sampling dan snowball sampling.

Ukuran sampel à 

Beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam pengambilan sampel selain metode pengambilan sampel di atas adalah tingkat ketepatan (precision) dan tingkat kepercayaan (confidence) sampel. 

Ketepatan (precision) mengacu pada seberapa dekat estimasi peneliti berdasarkan sampel yang terpilih terhadap karakteristik yang sebenarmya dari populasi. 

Confidence level : derajat kepercayaan atau ketelitian pengambilan sebuah sampel. Confidence level 95%-99%. Semakin tinggi Condidence level semakin dapat dipercaya data tersebut. (100 - CL = 1%-5%) adalah persen kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang masih dapat ditolelir. 

Ukuran sampel dapat pula ditentukan dengan menggunakan rumus slovin (1960) yang dikutip sevilla (1994) sbb:

misalnya:

Jumlah elemen dalam populasi adalah 8000. apabila Confidence level 98% berapa sampel yang harus diambil = 1905. Apabila CL diturunkan menjadi 95% berapa jumlah sampelnya = 380.9 dst.

Semakin tinggi CL semakin besar sampelnya, semakin rendah CL semakin sedikit sampelnya.

Dalam menentukan ukuran/jumlah sampel juga perlu memperhatikan pedoman kasar yang dikemukakan oleh Roscoe dalam Sekaran (2000), yaitu:

1. Jumlah sampel yang paling sesuai untuk hampir semua penelitian adalah 30 < n < 500
2. Apabila sampel dibagi ke dalam beberapa subsampel (laki-laki/perempuan, senior/yunior) jumlah sampel minimum untuk tiap kategori adalah 30
3. Dalam penelitian multivariate(multiple regression analysis) jumlah sampel harus beberapa kali (sekitar 10 kali atau lebih) lipat dari jumlah variabel dalam penelitian. 
4. Untuk penelitian eksperimen yang sederhana dengan pengendalian ekperimental yang ketat, penelitian yang baik dapat dilakukan dengan menggunakan sampel sekitar 10 sampai 20. 

Kekeliruan sampling

Terjadinya kekeliruan pada saat menelaah sampel, misalnya dalam menentukan jumlah sampel yang harus diambil

 Kekeliruan Tak sampling

Kekeliruan jenis ini sering timbul dalam suatu riset antara lain karena populasi yang tidak jelas, pertanyaan-pertanyaan yang tidak tepat dan obyek yang diteliti ternyata tidak seluruhnya didapat. 

Ukuran minimum sampel yang dapat diterima berdasarkan desain/metode penelitian yang digunakan (Gay, 1976):

• Deskriptif, minimal 10 % dari populasi. Untuk populasi yang relatif kecil minimal minimal 20%.
• Desain deskriptif-korelasional, minimal 30 subjek
• Metode ex post facto, minimal 15 subyek per kelompok
• Metode eksperimental, minimal 15 subyek

Penggunakan kaidah di atas sebaiknya disesuaikan dengan kondisi populasi dan keadaan lain yang berkaitan.

METODE DAN INSTRUMEN PENGUMPULAN DATA 

A. Kerangka Teoritik dan Pengukuran Construct (Variabel) 

Bagaimana variabel diukur ?? 

Berbagai obyek dapat diukur dengan mudah : 

Misalnya : 

• Berapa tinggi badan saudara? 
• Berapa lama saudara telah bekerja? 
• Apa jabatan saudara ? 
• Berapa usia saudara ? 

Jawaban pertanyaan diatas : memiliki alat pengukuran yang sesuai dan obyektif. 

Bagaiman apabila pertanyaan : 

• Bagaimana perasaan (feelings) anda setelah mengikuti kegiatan ini ? 
• Bagaimana sikap (attitudes) mahasiswa gunadarma terhadap perubahan proses pembelajaran? 
• Bagaimana persepsi (perceptions) mahasiswa terhadap pengajarnya? 

Pertanyaan diatas sukar untuk dijawab dan diukur karena bersifat abstrak. 

Salah satu cara yang dilakukan adalah mengurangi karakteristik yang abstrak dari konsep-konsep seperti motivasi, keterlibatan (involvement), kepuasan (Satisfactions), perilaku konsumen (consumer behavior) dll. 

Misalnya : 

Konsep kecenderungan perilaku konsumen dalam pembelian bersifat abstrak. Tetapi kita dapat menduga kecenderungan perilaku tersebut dari apa yang akan dilakukan konsumen. 

Misalnya : 

• Apakah konsumen tersebut mengatakan hal-hal positif mengenai produk atau merk kepada orang lain ? 
• Apakah konsumen merekomendasikan produk/merk tersebut kepada orang yang meminta pendapatnya? 
• Apakah mendorong teman-temannya atau kenalannya untuk membeli produk tersebut? 
• Apakah akan tetap memilih produk tersebut apabila harganya dinaikkan? 

Dengan demikian kita dapat mengukur kecenderungan pembelian konsumen melalui indikator-indikator tersebut walaupun contruct kecenderungan perilaku konsumen tersebut bersifat abstrak. 

Pengertian Pengukuran variabel 

Pengukuran variabel (jika dipahami dari sisi variabel) adalah proses menghubungkan konsep dengan fakta empirik (realitas). Jika dipahami dari sisi fakta, pengukuran variabel adalah pemberian bilangan atau simbol pada peristiwa empirik menurut aturan yang ditetapkan. 

Misalnya 

Aturan : ‘P’ untuk pria dan ‘W’ untuk Wanita 

Aturan : Beri ’5’ untuk sangat setuju 

Beri ‘4’ untuk setuju 

Beri ‘3’ untuk netral 

Beri ‘4’ untuk tidak setuju 

Beri ‘4’ untuk sangat tidak setuju 

Pengukuran variabel lebih berguna untuk variabel yang bersifat abstrak seperti sikap, motivasi, kinerja dll. 

Untuk variabel seperti ini pengukuran tidak dapat secara langsung terhadap variabelnya, melainkan secara tidak langsung melalui indikan atau proksi-nya yang bisa diamati. Indikan atau proksi inilah yang dinamakan sebagai ‘fakta atau realitas’. 

Contoh : 

• Untuk membedakan perusahaan yang melakukan perataan laba dan yang tidak melakukan perataan laba, digunakan proksi ”Indeks Eckel (1981)”, dikutip assih dan Gudono. 
• Kalau ingin mengetahui partisipasi penyusunan anggaran oleh manajer diperlakukan pengukuran secara tidak langasung melalui indikan-indikan: 

1. Seberapa banyak keterlibatan manajer dalam penyusunan unsur-unsur anggaran 
2. Kepuasan terhadap finalisasi anggaran 
3. Seberapa penting pendapat manajer dalam penyusunan anggaran (Kren, 1992) 

Pengukuran yang baik adalah pengukuran yang bisa menghasilkan isomorphism yaitu terjadi kesamaan antara realitas atau fakta yang diteliti dengan nilai yang diperoleh dari hasil pengukuran. 

Sebagai contoh: 

Pengukuran variabel partisipasi penyusunan anggaran di atas terhadap 4 orang manajer digunakan instrumen berskala 7 (1,2,...7). Sedangkan nilai partisipasi sesungguhnya adalah 1, 3, 6 dan 8. Pengukuran ini tidak menghasilkan isomorphism, karena terdapat nilai 8 yang tidak ada dalam instrumen pengukur. 

Proses pengukuran di atas adalah melalui tahap-tahap mendefinisikan konsep secara konstitutif dan operasional. 

Definisi konsep terutama diperlukan untuk pengukuran variabel yang abstrak atau yang tidak mudah terhubung dengan fakta. 

Definisi konsep meliputi definisi konstitutif dan operasional (Kerlinger, 1975). 

• Definisi konstitutif adalah mendefinisikan konsep dengan konstruk lain. 
• Definisi operasional adalah memberikan pengertian terhadap konstruk atau variabel dengan memspesifikasikan kegiatan atau tindakan yang dperlukan peneliti untuk mengukur atau memanipulasinya. 

à terdapat dua definisi operasional dapat diketahui adanya dua macam definisi yakni : definisi operasional pengukuran dan definisi opersional eksperimental.

Contoh : 

Definisi konstitutif partisipaisi: 

Partisipasi dalam penyusunan anggaran adalah seberapa jauh keterlibatan manajer di dalam menyusun aanggarannya sendiri (Milani, 1975). 

Definisi operasional partisipasi: 

Partisipasi penyusunan anggaran diukur dengan pemeringkatan diri (self-rating) manajer pada skala pengukur tujuh point terhadap 6 unsur partisipasi manajer dalam penyusunan anggaran, revisi anggaran, diskusi dengan atasan atas inisiatif manajer, diskusi dengan atasan atas inisiatif atasan manajer, penyusunan anggaran final dan kontribusi manajer (Milani , 1975) 

Definisi Operasional Eksperimental: 

Definisi information asymetry oleh fisher et al (2002) 

Fisher et al mendefinisikan variabel tersebut sebagai tahu tidaknya subyek eksperimen (bertindak sebagai bawahan) atas usulan dan tanggapan usulan anggaran bawahan lain, tanggapan anggaran supervisor (subyek ekspermen lain) kepada bawahan lain, dan jumlah anggaran final bawahan lain dan kinerja selama sesi negosiasi. 

Fisher et al menguraikan rincian tindakan dalam memanipulasi variabel tersebut dengan membagi subyek eksperimen ke dalam subyek yang memiliki information asymetry rendah dan subyek yang memiliki information asymetry tinggi. 

Tingkat ukuran variabel 

Terdapat 4 tingkat ukuran yaitu: 

• Ukuran Nominal 
• Ukuran Ordinal 
• Ukuran Interval 
• Ukuran Ratio 

B. Instrumen Pengukur Variabel 

Apakah instrumen pengukur variabel ? 

Sebagian besar langkah dalam proses penelitian dilakukan dengan mengumpulkan informasi baik secara langsung (data primer) maupun tidak langsung (sekunder, tertier). 

Mekanisme pengumpulan informasi dalam penelitian sosial dilakukan secara langsung dengan berbagai cara yang antara lain melalui teknik wawancara (baik secara langsung maupun telepon), survey pengamatan dan angket. 

Teknik wawancara dilakukan dengan mendatangi secara langsung para responden untuk dimintai keterangan mengenai sesuatu yang diketahuinya (bisa mengenai suatu kejadian, fakta, maupun pendapat si responden). 

Teknik survey dilakukan dengan cara menyusun daftar pertanyaan yang diajukan kepada responden. Kemudian responden didatangi oleh pencacah untuk menanyakan informasi yang diminta serta dicatat dalam daftar kuesioner yang telah disiapkan. 

Teknik angket dilakukan dengan meminta informasi dari responden mengenai sesuatu masalah dengan sukarela. (Perbedaan antara teknik angket dan survey terletak pada penentuan responden yang memang tidak akan sama). 

Apapun teknik pengumpulan informasi yang dipilih, penelitian sosial yang melibatkan banyak orang membutuhkan instrumen penelitian yang akan digunakan dalam pengumpulan informasi dari responden. 

Instrumen penelitian adalah segala peralatan yang dipergunakan untuk memperoleh, mengolah dan mengintepretasikan informasi dari para responden yang dilakukan dengan pola pengukuran yang sama. 

Instrumen penelitian dirancang untuk satu tujuan penelitian dan tidak akan bisa digunakan pada penelitian yang lain, karena setiap penelitian memiliki ke-khas-an penelitian tersendiri. 

Kegunaan instrumen penelitian: 

• Sebagai alat pencatat informasi yang disampaikan oleh responden, 2). Sebagai alat untuk mengorganisasi proses wawancara 
• Sebagai alat evaluasi performance pekerjaan staff peneliti. 

Instrumen pengukur variabel (instrumen) biasanya digunakan dalam berbagai desain penelitian, kecuali dalam event studi, content analysis dan sosiometri, karena ukuran variabel sudah berfungsi sebagai instrumen. 

Instrumen secara garis besar bisa dibedakan ke dalam test dan skala (kerlinger, 1973). 

• Test adalah suatu prosedur sistematis pengujian individu dengan pemberian seperangkat rancangan stimuli dan pemberian bilangan atau seperangkat bilangan terhadap respon yang timbul dari stimuli tersebut. (contoh: projective test, intelegence test, aptitude test dll). 
• Skala adalah seperangkat simbol atau bilangan yan dirancang sedemikian sehingga dengan simbol atau bilangan tersebut dapa diberikan berdasarkan suatu aturan kepada individu atau perilakunya yang sedang diukur. 

à dilihat dari sisi cara subyek penelitian atau responden menjawab, skala dapat digolongkan ke dalam skala penilaian, skala pemeringkatan 

C. Kriteria Instrumen yang baik

Kekuatan penelitian bisa diketahui dari validitas baik internal maupun eksternalnya. 

Validitas internal adalah keyakinan terhadap hubungan sebab akibat atau pengaruh dalam desain penelitian yang dilakukan. 

Validitas Eksternal adalah berkenaan dengan kemampuan digeneralisasinya hasil penelitian pada lingkungan, orang, atau peristiwa lain. 

Ancaman yang mempengaruhi validitas internal adalah history effects, maturity effect, testing effect, instrumentation effects, selection effects, statistical regression, dan mortality. Ancaman yang mempengaruhi validitas eksternal adalah perbedaan situasi lingkungan penelitian, dan perbedaan subyek penelitian.

1. Kriteria instrumen yang baik (Sevilla 1988), 

Reliabilitas 

adalah derajat ketepatan, ketelitian atau akurasi yang ditunjukkan oleh instrumen pengukuran. Reliabilitas menunjukkan konsistensi dan stabilitas suatu skor dari suatu instrumen pengukur. 

Validitas 

Adalah ketepatan alat ukur penelitian tentang isi atau arti sebenarnya yang diukur. Suatu instrumen dikatakan valid apabila memiliki kemampuan mengukur apa yang seharusnya diukur.

Adalah sebagai kemampuan suatu instrumen untuk melakukan diskriminasi yang diperlukan untuk masalah penelitian. (biasanya terpenuhi bila derajat validitas dan reliabilitas instrumen tinggi)

Obyektivitas

Adalah derajat pengukuran instrumen bebas dari pendapat penilaian subyektif, bebas dari bias, dan perasaan orang-orang yang menggunakan tes.

Fisibilitas

Berkaitan dengan aspek-aspek ketrampilan, penggunaan sumberdaya, dan waktu. 

1. Langkah penyusunan instrumen (Suharsimi, 1993)

• Tentukan variabel yang terpakai dalam penelitian (terlihat dari judul).
• Variabel tersebut dicarikan jabarannya dalam bentuk sub variabel yang diketahui dari teori atau penelitian terdahulu.

Misalnya : variabel kepuasan kerja. Menurut teori atau pendapat para ahli kepuasan kerja seorang karyawan ditentukan oleh lima sub variabel yaitu: kepuasan terhadap mutu pekerjaan, promosi, kepenyeliaan, hubungan dengan rekan sekerja dan gaji.

• Sub variael dicarikan jabarannya dalam bentuk indikator-indikator jika ada.
• Misalnya : sub variabel gaji. Indikatornya adalah gaji pokok, tunjangan dan insentif
• Indikator dicarikan jabarannya dalam bentuk sub indikator jika ada.
• Misalnya : untuk indikator insentif sub indikator: insentif finansial dan non finansial.
• Apabila jika sub indikator masih dapat dibagi lagi menjadi komponen terkecil, maka komponen ini dijadikan sebagai butir-butir pertanyaan dan sebaiknya tersusun menurut hierarki agar mudah dipakai dalam analisis berikutnya
• Seluruh butir pertanyaan yang telah selesai ditentukan, pada gilirannya akan ditempatkan pada lembaran instrumen seperti angket (kuesioner).

2. Metode /Teknik Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data merupakan jembatan yang menghubungkan peneliti dengan dunia sosial yang ditelitinya. Melalui metode yang dipilih, peneliti dapat mengumpulkan berbagai data yang diperlukan guna menjawab research questions yang ada. 

Jenis data dilihat dari cara memperolehnya:

A. Data Primer 

Merupakan data yang didapat dari sumber pertama baik dari individu atau perorangan seperti hasil wawancara atau hasil pengisian kuesioner yang biasa dilakukan peneliti.

• Data primer umumnya berupa : 
• Karakteristik demografi atau sosioekonomi
• Sikap atau pendapat
• Kesadaran atau pengetahuan 
• Minat 
• Motivasi 
• Perilaku

B. Data Sekunder 

Merupakan data primer yang telah diolah lebih lanjut dan disajikan baik oleh pengumpul data primer atau pihak lain misalnya dalam bentuk tabel-tabel atau diagram-diagram. 

Data sekunder terdiri dari;

1. Data sekunder internal suatu organisasi (terutama untuk penelitian terapan atau studi kasus).
2. Data sekunder eksternal yang dipublikasikan

Metode pengumpulan data yang dapat dilakukan peneliti:( Efferin, 2004)

• Wawancara (interview)
• Kuesioner (questionnaire)
• Dokumentasi (documentations)
• Observasi (observation)

3.1. Wawancara (interview)

Wawancara dapat dilakukan dengan seorang atau sekelompok orang dan pastikan bahwa mereka adalah orang atau sekelompok orang yang kompeten, 

Jenis wawancara : 

- Structured interview 

Peneliti telah menyiapkan daftar pertanyaan sehingga jawaban object telah terstruktur dan diatur sistematis. 

Cocok untuk wawancara terhadap responden yan banyak jumlahnya serta peneliti dan responden mempunyai waktu sangat terbatas. 

Yang menjadi pertanyaan (yang ingin diketahui peneliti) bersifat teknis semata, sehingga tidak diperlukan adanya investigasi secara lebih mendalam. 

- Unstructured interview

Wawancara dilakukan peneliti tanpa mempersiapkan daftar pertanyaan terlebih dahulu. 

Cocok apabila responden jumlahnya tidak banyak. 

Materi yang ingin diketahui peneliti adalah materi yang memerlukan pendapat pribadi, atau sesuatu yang memelukan klarifikasi dan investigasi lebih jauh, sehingga peneliti memerlukan berbagai pertanyaan pendahuluan (preliminary questions) terhadap setiap responden yang bentuknya antara satu responden dengan yang lainnya berbeda. 

Fungsi preliminary questions adalah untuk membuka komunikasi (ice breaking) serta mempersiapkan responden terhadap pertanyaan utama yang akan dilakukan setelah peneliti mendapatkan respon dari preliminary questions.

Meskipun tidak mempersiapkan terlebih dahulu daftar pertanyaan, peneliti harus tetap mempersiapkan kerangka tujuan interview yang hendak dicapai. 

-- Semi-structured interview

Teknik ini merupakan gabungan dari dua teknik di atas. Peneliti mempersiapkan daftar pertanyaan sebelumnya, namun dalam pelaksanaan wawancara peneliti memberikan kebebasan kepada responden untuk memberikan opini atau pendapat di luar pertanyaan yang telah dipersiapkan sebelumnya. 

Cocok bagi peneliti yang respondennya merupakan seorang atau sekelompok orang yang mempunyai keahlian disuatu bidang tertentu. Atau peneliti juga mempunyai keinginan untuk menggali atau melakukan investigasi legih jauh mengenai topik penelitian dari hasil jawaban responden. 

3.2 Questionaire

Merupakan teknik yang paling sederhana. Peneliti perlu memperhatikan hal -hal : berupaya sedapat mungkin mempersingkat questionnaire (menanyakan hal yang penting), kmenggunakan kalimat yang sesuai dengan situasi dan kondisi responden.

3.3 Documentation

Dokumentation adalah salah satu metode pengumpulan data dengan cara melakukan analisis terhadap semua catatan dan dokumen yang dimiliki oleh organisasi terpilih sebagai objek penelititan, atau data dari individu sebagai objek penelititan. 

Perlu diperhatikan kemampuan peneliti untuk memilah data yang relevan, agar terhindar dari masalah informations overload, yaitu akibat terlalu banyaknya informasi yang terkumpul sehingga tidak menimbulkan nilai tambah, bahkan menjadi beban, atau sebaliknya mengakibatkan lack of onformation kondisi dimana ketercukupan data tidak dapat diraih. 

3.4 Observation

Adalah metode pengumpulan data dengan cara melakukan pengamatan terhadap objek penelitian. Teknik ini mengharuskan peneliti melakukan pengamatan secara langsung terhadap object penelitian, tanpa berusaha melakukan intervensi terhadap keadaan dan kejadian yang sedang berlaku pada objek. 

Metode pengumpulan data (Umar, 2001):

• Metode pengamatan
• Metode Metode test
• Metode Pertanyaan 

Kriteria pertanyaan yang efektif menurut fox yang dikutip Sevilla (1988) terdiri atas:

• Kejelasan bahasa yang digunakan
• Ketegasan isi dan periode waktu
• Bertujuan tunggal
• Bebas dari asumsi
• Bebas dari saran
• Kesempurnaan dan konsistensi tata bahasa

4. Teknik membuat skala 

Skala likert

Skala likert berhubungan dengan pernyataan tentang sikap seseorang terhadap sesuatu, misalnya setuju - tidak setuju, senang - tidak senang, dan baik - tidak baik. Responden diminta mengisi pernyataan dalam skala ordinal berbentuk verbal dalam jumlah kategori tertentu bisa 3,5,7 (agar dapat menampung kategori yang netral) atau memasukkan kategori “tidak tahu”. 

Langkah-langkah penyusunan skala likert:

• Kumpulkan sejumlah pernyataan yang sesuai dengan sikap yang akan diukur dan dapat diidentifikasikan dengan jelas (positif atau tidak positif).
• Berikan pernyataan-pernyataan di atas kepada sekelompok responden untuk diisi dengan benar.
• Respons dari tiap pernyataan dihitung dengan cara menjumlahkan angka-angka dari setiap pernyataan sedemikian rupa sehingga respon yang berada pada posisi yang sama akan menerima secara konsisiten nilai angka yang selalu sama
• Selanjutnya, mencari pernyataan-pernyataan yang tidak dapat dipakai dalam penelitian, patokannya adalah : Pernyataan yang tidak diisi lengkap oleh responden dan pernyataan responden yang secara total tidak menunjukkan korelasi yang substansial dengan nilai totalnya.
• Pernyataan – pernyataan hasil saringan akhir akan membentuk skala likert yang dapat dipakai untuk mengukur skala sikap serta menjadi kuesioner baru untuk pengumpulan data berikutnya. 

Skala Guttman

Skala Guttman hanya mengukur satu dimensi dari suatu variabel yang memiliki beberapa dimensi, selain itu skala inipun merupakan bentuk skala yang kumulatif.